Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - ElasticSearch 기본 실습

GET 부터 검색 시작

앞선 포스트에서, 우리는 다음과 같은 테이블을 보았다.

ElasticSearch	RDB
GET	Select
PUT	Update
POST	Insert
DELETE	Delete

따라서, GET으로 검색을 해보도록 하자.

GET

curl -XGET http://localhost:9200/classes

curl -XGET http://localhost:9200/classes?pretty

위 명령어를 통해, 우리는 curl을 사용하여 GET을 해오고 있다는 것을 볼 수 있다.

향후, 모든 Method활용에서 동일하겠지만, classes라는 index에 대해 요청하는 내용이며, pretty라는 파라미터를 통해 이를 이쁘게 보여줄 수 있다.

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "index_not_found_exception",
        "reason" : "no such index [classes]",
        "resource.type" : "index_or_alias",
        "resource.id" : "classes",
        "index_uuid" : "_na_",
        "index" : "classes"
      }
    ],
    "type" : "index_not_found_exception",
    "reason" : "no such index [classes]",
    "resource.type" : "index_or_alias",
    "resource.id" : "classes",
    "index_uuid" : "_na_",
    "index" : "classes"
  },
  "status" : 404
}

위 결과값에서 404 status가 나온 것을 통해, 아직 classes라는 index가 없다는 것을 알 수 있다.

 

PUT 으로 생성

GET으로 아직 classes라는 index가 없는 것을 알았으니, PUT으로 생성을 해보자.

 

PUT

curl -XPUT http://localhost:9200/classes

{
  "classes" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : { },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1574178750443",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "79MBiumdQAqdLjgIx85ZqA",
        "version" : {
          "created" : "7040299"
        },
        "provided_name" : "classes"
      }
    }
  }
}

더 이상, 404 status가 나오지 않으며, classes라는 index가 생성되었다는 것을 볼 수 있다.

DELETE 로 삭제까지

PUT으로 생성을 진행했으니, 이제는 삭제를 해보자.

DELETE

curl -XDELETE http://localhost:9200/classes

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "index_not_found_exception",
        "reason" : "no such index [classes]",
        "resource.type" : "index_or_alias",
        "resource.id" : "classes",
        "index_uuid" : "_na_",
        "index" : "classes"
      }
    ],
    "type" : "index_not_found_exception",
    "reason" : "no such index [classes]",
    "resource.type" : "index_or_alias",
    "resource.id" : "classes",
    "index_uuid" : "_na_",
    "index" : "classes"
  },
  "status" : 404
}

위와 같이, 삭제를 진행하면 다시 status가 404로 바뀌며 해당하는 index가 없다는 내용을 확인할 수 있다.

POST 로 Document 만들기

PUT으로 index를 생성해보았다. 이제는 POST로 실제 Document를 만들 것이다.

단, 이 때 index가 없다면, 자동으로 생성이 되니 유의하도록 하자.

 

POST

curl -XPOST http://localhost:9200/classes/class/1 -H'Content-Type: application/json' -d '{"title": "Algorithm", "professor": "John"}'

curl -XGET http://localhost:9200/classes/class/1?pretty

{
  "_index" : "classes",
  "_type" : "class",
  "_id" : "1",
  "_version" : 4,
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "title" : "Algorithm",
    "professor" : "John"
  }
}

주의해서 보면, -H라는 argument를 하나더 추가했다는 것을 알 수 있다.

일반 실습 영상에서는 없었으나, Elasticsearch 6.0 이후 버전에 도입된 엄격한 content-type 확인으로 인해서 추가해야 한다.

 

 

추가로, 우리가 argument로 document를 등록하는 경우는 거의 없고, 보통 파일을 사용하는데 이 때는 다음과 같이 가능하다.

POST by FILE

curl -XPOST http://localhost:9200/classes/class/1 -H'Content-Type: application/json' -d@new_class.json

{
  "title": "Machine Learning",
  "Professor": "Minsuk Heo",
  "major": "Computer Science",
  "semester": ["spring", "fall"],
  "student_count": 100,
  "unit": 3,
  "rating": 5
}

new_class.json 파일에는 위 내용이 들어있으며, 이를 등록한 것을 위 이미지에서 볼 수 있다.

 

POST 로 Update를 좀 더 알아보자.

POST로 Document가 등록되어 있을 때, 이것을 어떻게 Update할 수 있을까?

앞서, 실습했던 내용들을 DELETE하고 다시 하나씩 진행해보자.

 

DELETE & POST

일단 Update를 진행할 내용을 미리 등록해두었다.

이제 기존 등록된 내용을 그대로 두고, 내용을 추가할 것이다.

 

UPDATE

curl -XPOST http://localhost:9200/classes/class/1/_update -H'Content-Type: application/json' -d '{"doc": {"unit" :1}}'

{
  "_index" : "classes",
  "_type" : "class",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "title" : "Algorithm",
    "professor" : "John",
    "unit" : 1
  }
}

위 명령어를 통해 unit이라는 것이 1로 등록된 것을 볼 수 있다. 만약, 다시 2로 수정하고 싶으면 아래 명령어를 그대로 쓰면 된다.

curl -XPOST http://localhost:9200/classes/class/1/_update -H'Content-Type: application/json' -d '{"doc": {"unit" :2}}'

또한, 현재 내용에서 값을 추가하고 싶을 때는 다음과 같이 코드처럼 쓸 수도 있다.

UPDATE SCRIPT

curl -XPOST http://localhost:9200/classes/class/1/_update -H'Content-Type: application/json' -d '{"script":"ctx._source.unit += 5"}'

{"script":"ctx._source.unit += 5"}

위 수식을 통해, 현재 unit에 들어 있는 값에 +5 를 진행한 예제이다.

 

POST 로 BULK 데이터를 올려보자.

먼저, 명령어는 다음과 같다.

curl -XPOST http://localhost:9200/_bulk?pretty -H'Content-Type: application/json' --data-binary @classes.json

위 명령어에서 classes.json에는 bulk 데이터가 다음과 같이 들어있다.

 

BULK DATA

{ "index" : { "_index" : "classes", "_type" : "class", "_id" : "1" } } {"title" : "Machine Learning","Professor" : "Minsuk Heo","major" : "Computer Science","semester" : ["spring", "fall"],"student_count" : 100,"unit" : 3,"rating" : 5, "submit_date" : "2016-01-02", "school_location" : {"lat" : 36.00, "lon" : -120.00}}

한개 예시만 보면, index이름, id등을 지정하고, 거기에 들어갈 document 내용들이 들어가게 된다.

그 결과 위와 같이, 정상적으로 삽입이 된 것을 확인할 수 있다.

 

그럼 다음 포스팅부터는 RDB에서 SCHEMA에 해당하는 Mapping에 대해 알아보도록 하겠다.

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※ Inflearn 강의, Naver D2 블로그 등을 참고해 정리한 내용입니다.

 

1편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - Elastic Stack 이란?

2편 > 현재 Post

3편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - ElasticSearch Mapping/Search

4편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - ElasticSearch 구조

5편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - Aggregation

6편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - Kibana

7편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - LogStash

8편 > Elastic Stack 아주 조금만 알아보자 - LogStash 실습 1